Python小技巧

创建虚拟环境

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常规 Python 操作

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创建

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一些常规的代码例子如下👇

# 创建虚拟环境
python -m venv your_env_name

# 指定python版本创建虚拟环境，如果你的python是默认安装路径
python -m venv your_env_name --python=python3.11

# python是自定义的安装路径
D:\Python\Python311\python.exe -m venv your_env_name

下面有一些可选参数用于创建自定义的虚拟环境：

激活

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默认情况下，虚拟环境处于非激活状态。在“your_env_name/Scripts/”目录下将有一个名为“activate”的文件，用命令行运行即可。

# 激活虚拟环境
your_env_name/Scripts/activate

Poetry

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Poetry 是一个 Python 的包管理工具，从更新日志来看，它从 2018 年 2 月就已经开始填充代码了，不算一个新的工具，但是最近几年非常流行💫

其官方宣传的亮点如下：

• 更佳详尽全面的第三方依赖包分析
• 自动化的虚拟环境创建
• 更佳符合直觉的命令🤔

安装

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非常直接：pip install poetry，进行全局安装

全局配置

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poetry 有一些非常特殊的机制，可能和 pip 等有些不太一样。你可能会需要去设置一下某些配置，具体如下：

# 列举出所有配置项
poetry config --list

# poetry默认将虚拟环境创建在一个专属的文件夹中，而不是项目目录中
# 使用下面的命令将环境文件夹创建在项目目录中
poetry config virtualenvs.in-project true

# 当项目中没有虚拟环境的时候，poetry默认能够自动创建
# 不放心可以再运行一下这个命令
poetry config virtualenvs.create true

# 更换国内源
poetry config repositories.tencentyun https://mirrors.tencentyun.com/pypi/simple

# 其他的几乎不用关注，默认即可

初始化项目

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如果你需要从头创建一个新的项目，那么你需要：创建一个项目文件夹，并把命令行的目录切换到那里，然后简单地：

poetry init

交互式的命令行会指引你创建一个新的项目，并创建两个 poetry 特色文件：pyproject.toml 管理依赖包；poetry.lock 来锁定包版本，类似于 pip 的 requirements.txt。用过 Node 的同志应该比较熟悉😝

如果你使用的是别人的项目，那么一般都会自带那两个特色文件。

如果你需要一个简单的目录框架，则可以使用：

poetry new my-package

它会自动创建一个适合大多数项目的目录结构：

my-package
├── pyproject.toml
├── README.md
├── my_package
│   └── __init__.py
└── tests
    └── __init__.py

如果你有更加复杂的需求：new Command

创建虚拟环境

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这里就有几种情况可以说说。

1. 你是从头开始构建自己的项目

poetry env use python # 还记得你怎么安装poetry的吗？这里的Python默认那个版本

poetry env use python3.7 # 使用你系统中的Python3.7版本

poetry env use 3.7 # 懒癌专属

poetry env use /full/path/to/python # 如果上面的简写形式没法识别，用这个

2. 你是使用别人的项目

有两个非常类似的命令，从下面的注释就可以看出二者的区别。官方更推荐 sync 命令，因为这样可以避免安装一些没有被 poetry.lock 追踪的包，这些包可能是原开发者不小心加进去的；

但是实际测试下来更建议使用 install，因为 sync 有时会出现一些奇怪的错误，比如它把自己给移除了，导致命令行崩溃🤔

poetry install # 自动创建虚拟环境并安装pyprojecy.toml中的所有依赖包

# 确保你的 virtualenvs.create 设置为 true
# 自动创建虚拟环境并安装poetry.lock中的所有依赖包，移除pyproject.toml中多余的包
poetry sync

然后使用如下命令进入虚拟环境

poetry shell

添加包

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poetry 允许开发者区分哪些包是生产环境需要的，哪些包只是开发环境需要的

# 默认添加到生产环境组
poetry add your-package

# 添加到开发环境组
poetry add your-package -D

更新包

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poetry update # 自动分析依赖并更新可能的所有包

poetry update your-package1 your-package2 # 只更新你列举的包

移除包

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这个确实是 poetry 值得圈点的功能：pip 在安装时会安装你给出的包及其第三方依赖，但是在移除包的时候只会移除你列出的包，而无法移除其对应的第三方依赖。

poetry 却能够安全完整地移除你的第三方依赖包，并且不影响别的依赖包。

# 移除生产环境的包
poetry remove your-package

# 移除开发环境的包
poetry remove your-package -D

显示依赖

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poetry show --tree # 展示pyproject.toml中的依赖树

poetry show your-package --tree # 展示特定包的依赖树

程序打包

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我们经常需要把自己写的 Python 程序分享出去。然而只分享源代码会使得不太懂代码的用户非常苦恼，因为源代码的运行还需要搭建本地运行环境，因此打包程序应运而生。

pyinstaller

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安装非常简单，就像别的 Python 包一样 pip install pyinstaller 即可；使用时在目标文件所在的目录启动终端，然后运行命令即可。

特点：打包速度较快；打包后的程序较大

常见的命令代码：

# 将main.py文件打包为一个独立的可执行文件；可执行文件运行后禁用命令行窗口
pyinstaller -F -w main.py

# 将main.py文件打包为一个工程文件夹；可执行文件运行后启用命令行窗口
pyinstaller -D main.py

Nuitka

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将 Python 代码打包为 exe 可执行文件，转换原理是先将 Python 代码转换为 C 代码，然后再编译 C 代码。

特点：打包速度相当慢；需要额外安装 C 编译器，尽管可以自动完成但是对于内存空间管理非常严格的用户并不适用；打包后的程序体积很小（实测是 pyinstaller 的十分之一）

安装命令：

pip install -U nuitka

常见使用命令：

# 将main.py文件打包为一个exe文件，使用链式优化，完成打包后清理临时文件
python -m nuitka --lto=yes --remove-output --onefile main.py

参考资料

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• Poetry 相关：
  • poetry 入门完全指南_poetry使用-CSDN博客非常详细的资料
  • Poetry
  • poetry如何更换国内源-数据科学SourceResearch