https://morethan987.github.io/tags/%E8%B0%83%E7%A0%94/ Recent content in 调研 on Morethan 小站 Hugo -- gohugo.io zh-cn © 2026 Morethan Sat, 04 Jul 2026 00:00:00 +0000 https://morethan987.github.io/blog/predictive-coding-survey/ Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 +0000 https://morethan987.github.io/blog/predictive-coding-survey/ <p>出发点就是在 YouTube 上看到了一个讲解预测编码的<a href="https://youtu.be/l-OLgbdZ3kk?si=ZiSDoIJVegOHlAlp" target="_blank" rel="noreferrer">视频</a>，其最大的一个亮点就是：一个更具生物合理性的反向传播算法的平替。</p> <h2 class="relative group">反向传播算法 <div id="反向传播算法" class="anchor"></div> <span class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"> <a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e5%8f%8d%e5%90%91%e4%bc%a0%e6%92%ad%e7%ae%97%e6%b3%95" aria-label="锚点">#</a> </span> </h2> <p>反向传播算法是目前深度学习领域的基石，几乎所有的深度学习模型都依赖反向传播算法进行训练。该算法主要解决的一个问题是：信用分配问题，即如果一个神经网络产生了错误的输出，那么我们该如何调整参数从而改进模型输出？</p>