为了支撑人工智能对于数据恐怖需求，未来数据收集领域可能会有更加长足的发展，并且这次发展的核心是围绕模型内部的某种统一格式展开的。也就是说，传感器的功能不只是收集数据，还要在收集数据的基础上更进一步，进行数据的预处理，使得人工智能模型能够直接利用传感器的数据。某种程度上说，这是人工智能时代的基建工程，没有这个基建工程就没有未来的“真正意义上的”人工智能时代。
那么算法在这个过程中发挥了怎样的作用？
其一，算法决定了数据的格式。如果我们把传感器视作一个函数，接受真实物理世界的信息，并将其转换为某种数字信号，那么算法做的就是定义这个信号的格式。同时信号的格式也决定了信号的流动和存储方式，这些相关的东西都会为了适应人工智能时代而进行进一步的重塑。
其二，算法决定了模型吞吐信息的带宽。人工智能模型本质上就是“输入数据产出知识”的系统，而在相同时间内能够处理更多数据的系统显然具有更大的优势。