机器翻译是序列转换模型的核心问题,其输入和输出都是不定长的;

编码-解码架构

编码器(encoder): 它接受一个长度可变的序列作为输入,并将其转换为具有固定形状的编码状态;

第二个组件是解码器(decoder): 它将固定形状的编码状态映射到长度可变的序列;

在「 循环神经网络 」实践中通常使用两个循环神经网络来填充编码解码框架,一个负责编码,一个负责解码;