卷积神经网络

核心想法

• 识别一个图像中的对象在一般情况下具有一些优良性质，正是这些性质使得图像识别任务的难度大大降低：

  1. 平移不变形
  2. 局部相关性

• 卷积神经网络能够利用数据之间相对位置的结构化信息，这种结构化信息能够极大的减少预测所需要的参数量

  ⚠️：这里卷积的作用只是利用数据之间的相对位置，提升了数据的处理效率；从理论上来说，如果有足够多的数据，全连接层同样能够实现非常好的效果，因为全连接层保留了所有参数之间所有可能的联系